h-index：簡單易懂的評估指標，呈現出多數文章的被引用表現
透過期刊論文被引用的次數 (Time Cited)，可以反映這篇論文對之後研究的影響程度。一般而言，引用次數愈高者，表示有愈多人參考引用這篇文章，其影響也就愈深遠。除了觀察引用次數的高低、計算引用次數的平均值 (Average Citation) 之外，還可以利用 h-index 得知某一作者、機構整體論文發表的質與量喔！
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分類: Web of Science
利用Web of Science查詢相關引用文獻
Web of Science Core Collection 資料庫（以下簡稱 WOS CC）之特色是建立文章間的引用關係，讓您可以從一篇文章，透過引用關係如滾雪球般追蹤以下三種文獻群：
- 本篇文章引用的文章群（Cited Articles）
- 引用本篇文章的其他文章群（Citing Articles）
- 與本篇文章引用相同文獻的文章群（Co-Citation Articles）
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利用KeyWords Plus功能擴大搜尋Web of Science相關文獻
在 Web of Science（以下簡稱 WOS）查詢某主題的相關文獻時，可利用「KeyWords Plus」功能，以擴大搜尋相關文獻。「KeyWords Plus」是由編輯群檢閱該篇文章的所有參考文獻標題，並挑選出相關但未被作者或出版社列出的關鍵字。因為科學的關鍵字可能隨著時間推移而產生變化，透過標註每篇文章的「KeyWords Plus」，可幫助以不同詞彙查詢的使用者能找到該文章，增加文章的能見度。
繼續閱讀Web of Science Citation Report 功能介紹
Web of Science Core Collection（以下簡稱 WOS）除可追蹤單篇文章的被引用狀況外，也提供「引用文獻報告(Citation Report)」功能，用於分析一群文章的被引用狀況。試想像，您先透過 WOS 的查詢功能，撈出了某個主題、某個機構、某位作者、或某期刊的文獻群，接著透過「引用文獻報告」功能，產出這一群文獻被引用的狀況，則您可以藉此了解該主題、機構、作者、期刊在學術界的發展狀況是蒸蒸日上？還是日漸式微？
繼續閱讀ResearcherID簡介
什麼是ResearcherID？
- ResearcherID是Web of Science (WOS) 所提供學者一個識別索引，以獲得正確的作者著作及資訊。
- ResearcherID可以在Web of Science, Publons InCites和EndNote之間串連，透過清楚且統一的作者姓名與引文資訊，將使得資訊檢索更簡單便利。
Web of Science中times cited的數字玄機
許多人查詢 Web of Science（以下簡稱 WOS），是為了知道自己文章的被引用次數，以作為評鑑或升等之用。我們在這篇文章中，已知道如何追蹤文章被哪些文章所引用，但要填寫「被引用次數」時，卻發現內有玄機。
以下面這篇文章為例，在查詢結果的列表中，顯示被引用 635 次：
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