社會網絡分析研究簡介

網絡，是以節點(node)作為基本的單位，由節點與節點之間共用有關係(relation)產生連結(edge)，以形成網絡。而社會網絡分析則是藉由網絡形成樣態，可以從整體理解網絡全貌，並且藉由圖形理論的運算，理解節點本身、節點所組成的部分網絡、網絡樣態的意義，進而篩選出有用的資訊。社會網絡分析和傳統量化分析的差異在於，1. 不受量化統計母體樣本的限制；2.可以將隱性的知識視覺化，例如：關係、合作經驗；3.可以應用根據圖形理論運算的社會網絡分析指標來研究分析。

舉例來說，應用在社會科學研究有：

1.研討會學術活動對於學者交流與合著的影響：Berardo (2011)研究政治科學領域學者參與研討會對於新社群成員協作的模式影響，Berardo想知道學術研討會協作網絡來了解研究者共同合著期刊論文的情形。探討研究者彼此是否會有專業的意見交流，或是吸引更多跨領域的學者進入政治學領域？

2. 某學科領域學術論文的主題分布：Fan, Jeng & Tang (2023)以引用美國國家青少年成人長期研究資料(the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health, Add-Health)的期刊論文為研究範圍，利用作者所下的關鍵字分析期刊文獻主題的發展，可以看出有家庭、族群比較、性別比較、性行為、性傾向、酒精使用和同儕影響、社會網絡與抽菸行為、肥胖與體重管理、暴力受害者、犯罪與雙生子研究、憂鬱，總共有11群研究主題。

3.金曲獎最佳男女歌手提名人創作角色分析：范蔚敏、唐牧群（2019）利用第18-29屆整體來說金曲獎最佳國語歌手音樂工作者為研究對象，發現該社群網絡具有相當規模，且社群成員連結程度高，但是有別於小世界網絡現象，整體網絡平均群聚係數數值相對較低，顯示音樂工作者彼此之間合作對象多元，且並未偏好與特定音樂創作人合作之情形。另以每位音樂工作者合作程度進行分群，顯示整體網絡有明顯分群，且各分群社群網絡凝聚程度較高。

社會網絡分析可以歸納六個分析面向：1.整體社會網絡的全貌，如：小世界網絡；2.藉由節點與節點彼此的連結，來定義節點的屬性，如：某些節點的權威性；3.依據節點屬性分群，其子群代表的意義，如：學術領域主題分析；4.子群之間彼此的關係，如：各分群之間交流密切與否；5.子群內節點的情形分析，如：各子群凝聚力，各子群內使用者特性；6.子群結構的對應，如：使用者相關推薦。

參考文獻：

范蔚敏、唐牧群（2019）。第18屆到第29屆臺灣金曲獎最佳國語男女歌手提名人創作角色分析。數位典藏與數位人文，(3)，43-62。doi:10.6853/DADH.201904_3.0003

Berardo, R. (2011). Networking Networkers: An Initial Exploration of the Patterns of Collaboration among the Members of a New Community in Political Science. PS: Political Science & Politics, 44(1), 69-75. doi:10.1017/S1049096510001885

Fan, W.-M., Jeng, W., & Tang, M.-C. (2023). Using data citation to define a knowledge domain: A case study of the Add-Health dataset. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(1), 81-98. doi:https://doi.org/10.1002/asi.24688

by范蔚敏