EndNote 2025 新版本於2025年4月23日發佈，據EndNote官網，EndNote 2025提供以下新功能:
• 關鍵要點：全新生成式人工智慧工具，從單篇論文中提取關鍵見解與要點，加速研究發現。
• 期刊匹配工具：整合Cite While You Write (CWYW) 功能的增強型機器學習工具，允許研究人員使用論文查找最佳匹配期刊。
• PDF引用：點擊按鈕，即可快速插入PDF標註的引文及對應的參考文獻。
• 摘要面板重新設計：查看更現代化、結構化的記錄摘要，支援可配置的細節選項。
• Web of Science引用文獻與相關記錄：藉由查看已保存文獻的相關記錄(Related Records)及引用文獻(Time Cited)，構建更全面的參考文獻庫。
• 改進文獻更新與全文獲取：在打開單篇文獻記錄中，功能表右上方「Tools」可輕鬆「查找參考文獻更新」和「查找全文」，打造更流暢的用戶體驗。
臺大圖書館現正參與JSTOR所提供JSTOR 互動式研究工具Beta 測試。此工具係由JSTOR資料庫利用人工智慧和其他先進技術開發，以協助使用者在查詢時能更進一步地評估與探索或尋找相關內容，提升研究、教學和學習成效。
功能說明：
已經收集了好多年的書目與全文PDF檔，除了要定期備份外，也要考量書目軟體更換的需求。若需將Endnote書目改匯入至其他書目軟體如Zotero時，就得用到EndNote書目匯出功能(Export)。
2025年5月20日圖書館特別邀請了機械工程學系，且曾任副教務長及創新設計學院副執行長的詹魁元教授來擔任Master講座講者，詹教授以「別人的最佳路線不見得是你的」為題，深入淺出地分享了進行路線規劃實作，再考量個體細微差異與其運行模式多樣性後，都將重新定義最佳路線的結果。若將此講題應用在人生求學或生涯規劃時，也頗富深厚意涵，值得深思體會。
本學期圖書館Master講堂「MASTER探索．開啟智慧之窗」系列講座，就在詹教授這場兼具工程研究實作經驗且富人生哲理意涵的演講中，畫下了完美的句點。接著，就讓我們以文字紀錄，再次回味當日演講的精彩內容吧!
詹魁元教授與圖書館學科服務組林鳳儀組長合影
對運動相關科系的學生與研究者來說，找到合適的學術資源，是撰寫報告與進行研究的第一步。雖然本館未訂購專門的運動科學資料庫，但您知道嗎？PubMed 其實也收錄了大量與運動醫學、運動健康與生理學相關的期刊與文獻，是一個非常實用、免費開放的資源。
本文將透過一個實際研究問題，示範如何在 PubMed 中有效檢索運動相關文獻。
Highly Cited Paper高被引文章是由ESI（Essential Science Indicators）所提供。ESI的計算來源為WOS（Web of Science）平台上核心合輯的SCIE、SSCI與A&HCI。當我們在查詢WOS時，會看到有些文章被標示著有紅色奬杯的Highly Cited Paper，但為何被引用次數一樣的文章，有的被標示為Highly Cited Paper，有的卻沒有呢？被引用次數相當高的文章不是Highly Cited Paper，反而是被引用次數不是很高的文章呢？有些文章在不久前查詢時顯示為Highly Cited Paper，但為何現在查詢時已經失去標示了呢？我們不禁要問Highly Cited Paper到底是如何被認定的？
繼續閱讀圖書館Master講堂「MASTER探索．開啟智慧之窗」系列講座，2025年4月25日邀請化學系劉如熹特聘教授以「善用論文專利地圖：掌握創新研發趨勢」為題發表演講。劉教授在學術論文與專利發表成果豐碩，研究成果備受國際推崇，所主持的材料化學實驗室（Materials Chemistry Laboratory, MCL）是專注於以跨領域應用為導向的基礎學術研究，以光轉化材料為發展策略，深入探索光轉光（光顯示材料）、光轉電（金屬空氣電池）和光轉熱（奈米生醫材料）的技術研究。實驗室的核心技術是材料配方合成、分析和應用，掌握這些核心能力，即使市場需求不斷變動，仍能靈活應變。
劉如熹老師蒞臨圖書館演講
圖書館Master講堂「MASTER探索．開啟智慧之窗」系列講座，2025年4月23日邀請哲學系梁益堉教授以「自我意識與身體經驗的跨領域探索」為題，分享「分析哲學家」進行自我意識的研究，加入身體經驗的探索，兩者激發的研究靈感，啟發一系列的實證探討。聽完本次講座，發現原來哲學研究也會進行實驗，而且還是有趣的實驗！
梁益堉老師與圖書館學科服務組林鳳儀組長合影
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Scopus／SciVal資料庫將所收錄的期刊歸入27種學科領域內，每種期刊不限單一學科領域，而期刊內各篇文章隨其所屬期刊學科分類歸入相同學科領域。但是期刊文章隨期刊分類於27種學科領域過於廣泛籠統，因此資料庫每年將各篇文章彼此之間的引用關係，透過分析方法來細分歸屬約為94,000個主題（Topic）和1,500個主題集合（Topic Clusters）。這些主題跨越27種學科領域分類的限制，且每篇文章只歸屬某一主題與某一主題集合。為了解這些主題被研究的熱門程度，進一步依文章的引用次數（Citation）、瀏覽次數（View）和期刊影響指數（CiteScore）三種指標數據來計算分析，將所得結果用百分位方式呈現各研究主題的熱門程度（Topic Prominence），例如某主題的Prominence Percentile為99.986，即表示該主題為全球前1％的熱門研究主題，研究動能與趨勢強烈向上。不過Prominence Percentile僅代表主題的熱門程度，並非判斷該主題的研究價值與重要性。對機構而言，就機構所產出的文章進行主題熱門程度分析，在巨觀視野下可看到機構的研究主題對應到全球研究的熱門程度為何；在微觀的視角下搭配FWCI值（Field-Weighted Citation Impact，領域權重引用影響指數，以全球平均水準為FWCI值等於1，FWCI值大於1表示高於平均水準，FWCI值可以跨領域跨主題來進行比較），更可以在此二維度下清楚了解機構成員對各種不同熱門程度研究主題的貢獻與影響力。
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想了解已發表文章被其他文章所引用的情形，經常會查詢Scopus和Web of Science這兩大引用文獻資料庫，有些學科專屬領域的資料庫也有提供文章被引用的情形，但查詢結果通常只限學術性論文之間的引用關係，對於文章被專利引用情形幾乎沒有提供。其實透過Scopus和Web of Science是可以連結到專利引用資訊，只是如果機構有訂閱Scopus但沒有訂閱同出版社的SciVal資料庫，則無法查得文章是否有被專利所引用；而有訂閱Web of Science但無訂閱其同公司的Derwent Innovation，則雖可查知文章被其他文章與專利所引用，但無法進一步得知這些有引用的專利名稱。目前The Lens網站可以免費提供查詢文章被專利所引用情形，不妨加以善用。
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