人工智慧AlphaGo與韓國棋王的圍棋過招

上週最受矚目的科技新聞,莫過於Google DeepMind 團隊打造的人工智慧系統 AlphaGo,與韓國棋王李世乭的圍棋大戰,最後 AlphaGo 以4:1打敗李世乭。AlphaGo 在世界職業圍棋排名網站晉升到第2名,還得到名譽九段棋士的榮譽。人工智慧電腦,真的比人類聰明嗎?研發者是如何設計出贏過人類的AlphaGo呢?

cover_nature  maxresdefault

想了解 AlphaGo 的一般讀者,建議由台大資訊工程系林守德教授的導讀文章看起──「戰勝自己」不只是口號──《Nature》AlphaGo論文讀後感,了解運用 Deep Neural Nets(DNN深度神經網絡)、Reinforcement Learning(RL增強式學習)、演算法的方法,如何打造這個人工智慧(AI)。資工領域的學生及研究者,請直接由台大圖書館的電子期刊系統,進入《Nature》網站,下載這篇2016年1月發表的論文──〈Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search〉。如果在《Nature》網站搜尋”AlphaGo“,也能找到幾篇相關的入門文章、新聞報導。──〈Google AI algorithm masters ancient game of Go〉、〈The Go Files: AI computer clinches victory against Go champion〉、〈What Google’s winning Go algorithm will do next

alphago-3

alphago-1

 

此外,在台大圖書館整合查詢系統搜尋”AlphaGo”,能找到一篇Cornell University Library剛收錄的2016年ICLR(International Conference on Learning Representations)的會議論文──〈Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction〉。若想進一步了解類似的技術,亦可搜尋 “Artificial Intelligence”、”Reinforcement Learning”、”Deep Neural Nets”、”Convolutional Neural Network” (卷積神經網路)等名詞。

0137903952  10681420-l  10921255-l  6266787  978-3-642-27645-3

書名 / 文章篇名 作者 年代
Artificial intelligence : a modern approach Stuart J. Russell, Peter Norvig 2003
Artificial intelligence Blay Whitby 2009
Artificial intelligence: approaches, tools and applications Brent M. Gordon 2011
Probabilistic machine learning and artificial intelligence Zoubin Ghahramani 2015
Multi-Agent Machine Learning : A Reinforcement Approach H.M. Schwartz 2014
Reinforcement and Systemic Machine Learning for Decision Making P. Kulkarni 2012
Reinforcement Learning: State-of-the-Art Marco Wiering, Martijn van Otterlo 2012
Multi-task deep neural network for multi-label learning Yan Huang, Wei Wang, Liang Wang, Tieniu Tan 2013
Direct Loss Minimization for Training Deep Neural Nets Yang Song, Alexander G.  Schwing, Richard S. Zemel,Raquel Urtasun 2015
A convolutional neural network approach for face verification Khalil-Hani, Mohamed ; Liew Shan Sung, Mohamed 2014
A comparison between a neural network and a SVM and Zernike moments based blob recognition modules Lucian-Ovidiu Fedorovici, Florin Dragan 2011

※電子書平台使用教學:ebrary

 

如果覺得看英文書太苦悶,我們換個比較有趣的主題,在台大圖書館整合查詢系統輸入尋”棋 AND 電腦”,看看台灣和中國大陸的研究者,曾經嘗試開發電腦程式玩哪一種棋藝──圍棋、六子棋、象棋、軍棋……等不勝枚舉。

最後,我們回歸現實世界,好好下一盤圍棋,打發休閒時光之餘也訓練腦力、磨練心智,到台大圖書館研讀棋譜、閱讀圍棋名人的傳記,效法日本棋聖本因坊秀策的精神。關於台大圖書館收藏的棋譜、學習書籍、棋聖/棋王傳記,請參見本部落格在2014年6月6日的文章──跟棋聖本因坊秀策一起下圍棋


參考資料

 

by Chih-Lo Chen