WOS vs SCOPUS系列─(3)趨勢與分析
最近更新日期:2024年10月28日
Web of Science 與 Scopus 資料庫除了用於文獻查詢外,也提供分析功能,透過分析文章群的各項屬性 (如:主題、作者、發表單位、發表年等) 與引用關係,達到輔助檢索或了解特定領域發展趨勢的效益。兩者針對文章群的分析功能主要有三種:Refine Results、Analyze Results、引文分析功能,以下將分別介紹。
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Web of Science 與 Scopus 資料庫除了用於文獻查詢外,也提供分析功能,透過分析文章群的各項屬性 (如:主題、作者、發表單位、發表年等) 與引用關係,達到輔助檢索或了解特定領域發展趨勢的效益。兩者針對文章群的分析功能主要有三種:Refine Results、Analyze Results、引文分析功能,以下將分別介紹。
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Web of Science 與 Scopus 兩大引文索引資料庫,在查詢文獻上最為人稱讚的功能,就是透過完整建立各篇文章的參考文獻,而讓使用者得以從特定的核心文章 (Key papers) 擴散出去,透過引用關係輕易查找到以下三種相關文章群:
引文索引資料庫是透過建立收錄文章的參考文獻清單,以獲得文章間引用關係的資料庫類型。此類資料庫除了便利追蹤引用關係而成為文獻搜尋的利器外,其豐富的引用與分析資料也經常作為學術評鑑的參考指標。目前市面上最知名的引文索引型資料庫為 Web of Science 與 SCOPUS,本系列文章將針對兩者的收錄內容、引文索引功能、分析功能、以及各項評鑑功能作基本介紹與比較。
繼續閱讀最近更新日期:2024年10月15日
常聽人說 Highly Cited Papers 和 Hot Papers,卻不知道那是什麼嗎?這些專有名詞是來自 Essential Science Indicators ( 以下簡稱 ESI ) 資料庫。ESI 是以引文索引資料庫 Web of Science 中的「SCIE」和「SSCI」子資料庫內容為基礎,透過計算被引用次數多寡的方式,篩選出文章、機構、期刊、學者、國家、研究前沿(Research Fronts)的頂尖標的。其門檻為過去 10 年內 ( 除Hot papers 為 2 年 ),被引用次數排名在前 N% 的文章、機構、期刊、學者、國家、研究前沿,詳細門檻值如下:
繼續閱讀先前介紹過在 Web of Science Core Collection(以下簡稱 WOS)中查詢特定地域 / 單位作者發表文章的方法,以及在 WOS 中查詢臺大文章的方法,本文將針對「臺大特定學院」或「臺大特定系所」的文章,提供查詢方法的參考。
最近更新日期:2025年2月18日
本部落格已於〈利用Web of Science查詢相關引用文獻〉介紹如何在 Web of Science Core Collection 資料庫中 (以下簡稱WOS) 查找某篇文章的被引用次數 (Times Cited),然而,使用此方式查詢的被引用次數有包含自我引用的次數。何謂作者自我引用 (author self-citations)?乃指當參考文獻中最少有一位作者與原始文獻的作者相同時。本文將介紹如何在WOS中查找扣除自我引用後的文章被引次數,扣除時需檢視作者及其合作者,範例說明如下:
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我們曾在〈Web of Science 機構 / 學校查詢功能〉介紹如何檢索特定地域 / 單位的作者發表之文章,本文將針對「臺灣大學」所發表的文章,提供查詢方法供您參考。如前文所述,在WOS資料庫查詢特定的機構,可用 機構檢索-加強版(Organizations-Enhanced)或 地址(Address)欄位查詢,兩種檢索結果略有差異,以下分別說明。
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最近更新日期:2025年2月7日
當您想瞭解哪些期刊收錄於Web of Science(簡稱WOS)資料庫,或是想查詢投稿期刊是否為SCIE或SSCI期刊時(兩者全稱分別為 Science Citation Index Expanded與Social Sciences Citation Index),可利用資料庫出版商網站中的Master Journal List 進行查找。【English version please see this article】
最近更新日期:2024年10月14日
透過期刊文獻被引用次數 (Time Cited),可以反映這篇文章對後續研究的影響程度。一般而言,引用次數愈高者,表示有愈多人參考這篇文章,其影響也就愈大。除了觀察引用次數高低、計算引用次數平均值 (Average Citation) 之外,還可以利用 h-index 得知某一作者、機構整體論文發表的質與量喔!
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本文最近更新日期:2024年9月20日
Web of Science Core Collection 資料庫(以下簡稱 WOS CC)之特色是建立文章間的引用關係,讓您可以從一篇文章,透過引用關係如滾雪球般追蹤以下三種文獻群:
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在 Web of Science(以下簡稱 WOS)查詢某主題的相關文獻時,可利用「KeyWords Plus」功能提升引文檢索的能力。「KeyWords Plus」是透過特殊的演算法,自動擷取自文章所引用的參考文獻標題所生成的檢索詞,藉以增加關鍵字或標題檢索等之外的檢索途徑,強化資料庫的查詢效能,幫助檢索者查找相關文獻。(大部份1991年以前的文章不會列出KeyWords Plus。)
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