利用Web of Science查詢相關引用文獻
Web of Science(以下簡稱 WOS)在文獻查詢上最為人稱讚之處,就是建立文章間的引用關係,讓您可以從一篇文章,透過引用關係如滾雪球般追蹤以下三種文獻群:
- 本篇文章引用的文章群(Cited Articles)
- 引用本篇文章的其他文章群(Citing Articles)
- 與本篇文章引用相同文獻的文章群(Co-Citation Articles)
Web of Science(以下簡稱 WOS)在文獻查詢上最為人稱讚之處,就是建立文章間的引用關係,讓您可以從一篇文章,透過引用關係如滾雪球般追蹤以下三種文獻群:
在 Web of Science(以下簡稱 WOS)查詢某主題的相關文獻時,可利用「KeyWords Plus」功能,以擴大搜尋相關文獻。「KeyWords Plus」是由編輯群檢閱該篇文章的所有參考文獻標題,並挑選出相關但未被作者或出版社列出的關鍵字。因為科學的關鍵字可能隨著時間推移而產生變化,透過標註每篇文章的「KeyWords Plus」,可幫助以不同詞彙查詢的使用者能找到該文章,增加文章的能見度。
繼續閱讀Web of Science Core Collection(以下簡稱 WOS)除可追蹤單篇文章的被引用狀況外,也提供「引用文獻報告(Citation Report)」功能,用於分析一群文章的被引用狀況。試想像,您先透過 WOS 的查詢功能,撈出了某個主題、某個機構、某位作者、或某期刊的文獻群,接著透過「引用文獻報告」功能,產出這一群文獻被引用的狀況,則您可以藉此了解該主題、機構、作者、期刊在學術界的發展狀況是蒸蒸日上?還是日漸式微?
繼續閱讀什麼是ResearcherID?
許多人查詢 Web of Science(以下簡稱 WOS),是為了知道自己文章的被引用次數,以作為評鑑或升等之用。我們在這篇文章中,已知道如何追蹤文章被哪些文章所引用,但要填寫「被引用次數」時,卻發現內有玄機。
以下面這篇文章為例,在查詢結果的列表中,顯示被引用 635 次:
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